"Kwaliteit is het uitsluiten van toeval." Dat zei voormalig bondscoach Louis van Gaal ooit. Hij was er dan ook meester in om wedstrijdsituaties te voorspellen. Door alle informatie over zijn team en de tegenstander te verzamelen, en vervolgens zo nauwkeurig mogelijk inschattingen te maken. Natuurlijk kon hij nooit iedere mogelijkheid voor zijn. Maar tijdens de momenten die hij juist voorspelde, stond niemand voor een verrassing. En wat bleek? Louis van Gaal was onbewust een meester van de Lean denkwijze, alleen in zijn eigen vakgebied.
Net als bij een lean productiewijze, wil een voetbaltrainer mura (ongelijkheid) voorkomen. Omdat dit kan leiden tot muda (verspilling) en muri (overbelasting). Stel: door positionele fouten (mura) incasseert het team een onnodig tegendoelpunt (muda). Nu moeten ze, in plaats van één keer scoren, om te winnen twee goals maken (muri). Van Gaal wist, beperk deze factoren zo veel als je kan, en je vergroot de kans op winst. Dus, hoe doe je dit in je productieketen?
Predictive analytics en forecasting
Een sterke lean productiecultuur, begint met de voorspellingen van jouw glazen bol. Natuurlijk is het niet zomaar gissen. Net zoals Van Gaal, neem je zo veel mogelijk informatie tot je, om tot een zo nauwkeurig mogelijke voorspelling te komen. Daarin zijn we tegenwoordig in het voordeel ten opzichte van de trainer: data verzamelen in een high tech tijdperk, en in gestructureerde productieketens, is een stuk makkelijker dan van 22 mannen hollend over een veld. Dan rest de vraag: waar kunnen jouw voorspellingen bij helpen?
Getimed onderhoud
Onderhoud is een tijdloos onderdeel van de productieketen. Het geeft alleen de meeste ellende, wanneer het uitsluitend reactief is. Er gaat iets kapot; er ontstaat paniek; het wordt opgelost. Ondertussen heeft de productie langer dan nodig stilgelegen. Met nauwkeurige informatie over de specificaties, geschiedenis en belasting van machines, kun je onderhoud ook voorspellen. In het ergste geval sleutel je iets te vroeg aan een nog niet bestaand defect. Maar, in elk geval ben je nooit meer te laat.
Cijfers van de cyclus
Bij nieuwe implementaties en verbeteringen in het productieproces, is data van alle vorige productiecycli noodzakelijk. Zo kun je vaststellen waar mogelijke bottlenecks (opnieuw) verschijnen, en worden haperingen in de productiecyclus voorspeld en verholpen voordat ze kunnen optreden. Door zo veel mogelijk informatie over de productiecyclus te verzamelen, kun je makkelijker innoveren zonder voor verrassingen te staan bij nieuwe producten of onwennige technologie.
Voorraadmanagement
Een van de belangrijkste factoren die je nauwkeurig wil voorspellen, is controle over je voorraad. Onder meer aan de hand van verwachte verkoopcijfers en gegevens over variatie in afname gedurende de seizoenen, kun je je voorraad door het jaar heen precies afstemmen op de voorspelde afname. Dit werkt door het hele productieproces heen: minder producten liggen stil, de productiecapaciteit wordt niet onnodig belast met het maken van de betreffende producten en is er dus ook minder kans op andere muda (zoals defecten, transport, wachten, beweging etc.). Anderzijds is er nu de mogelijkheid om de productiecapaciteit te gebruiken voor andere producten die wel / meer verkocht kunnen worden.
Om lean principes zo veel mogelijk te handhaven, is vooruitkijken en voorspellen nodig. Daarin gaat het niet om perfectie van de forecasting, maar om beperking van de risico's. Zoals Van Gaal zei: "Kwaliteit is het uitsluiten van toeval." Het toeval helemaal wegnemen kan nooit. Je kunt wel de impact ervan verkleinen en controleren. Soms krijg je nou eenmaal een wondergoal om je oren; niks aan te doen. Je wil echter de onnodige tegendoelpunten voorkomen door jouw voorspellingen.
Wil jij forecasting als basis voor een lean productieplan gebruiken? KONA Operational Excellence helpt je de juiste informatie te koppelen aan de passende situatie, en deze zo te interpreteren dat we de toekomst kunnen voorspellen. Neem eens contact op, wij voorspellen alvast een prettige samenwerking.
